Первая и единственная jailbreak · Сразу после оплатыПакеты

Вариант использования

API доступ для групп автоматизации, которым нужны предсказуемые окна сборки.

Внутренняя автоматизация, скриптовые агенты и рабочие процессы клиентов могут сжигать токены из-за повторных попыток и давления в очереди. unlimitedcodex предоставляет группам автоматизации управляемый пакет доступа, совместимый с OpenAI, для безопасного тестирования.

  • Пользовательская OpenAI-совместимая /v1 база URL
  • GPT-5.5 XHigh у $19/неделю или один eligible $59 первый месяц followed через $69/месяц; GPT-5.6 Sol у один eligible $69 первый неделя followed через $89/неделю, или a $179 первый месяц followed через $199/месяц
  • Дымовые тесты конечных точек для чата, встраивания и изображений, если они поддерживаются.
  • Неограниченные токены и до 4 одновременных подключений

Короткий ответ

Plan automations с XHigh $19/неделю или $59→$69/месяц, или Sol $69→$89/неделю или $179→$199/месяц, с 4 подключения. Один welcome цена per account.

Последнее обновление 2026-07-23

На что отвечает эта страница

Поисковая потребность

OpenAI — Совместимость с API Доступ для групп автоматизации AI API Доступ, соответствие пакета, планирование спринта и простые OpenAI-совместимые с API вопросы по использованию.

Доказательство для этой страницы

OpenAI — Совместимость API Доступ для групп автоматизации искусственного интеллекта сопоставляет личность с конкретным временем пакета, 4 одновременными подключениями, тестами конечных точек и соответствующими источниками ответов.

Путь проверки

Проверка /цены до оформление оплаты: выбрать GPT-5.5 XHigh у $19/неделю или один eligible $59 первый месяц followed через $69/месяц, или GPT-5.6 Sol у один eligible $69 первый неделя followed через $89/неделю, или a $179 первый месяц followed через $199/месяц. Затем использование настройка email и authenticated GET /v1/models до a small endpoint check within 4-подключение boundary.

Краткое решение

Лучше всего подходит

GPT-5.5 XHigh расходы $19/неделю или один eligible $59 первый месяц followed через $69/месяц. GPT-5.6 Sol available у один eligible $69 первый неделя followed через $89/неделю, или a $179 первый месяц followed через $199/месяц.

Не подходит

Не идеально подходит для рабочих нагрузок, требующих мгновенной доставки ключей, неподдерживаемых обещаний SLA или рабочего трафика с высоким уровнем параллелизма.

Следующий шаг

Просмотрите /pricing, выберите подходящее семейство пакетов, затем используйте установочное электронное письмо и пройдите проверку подлинности GET /v1/models, чтобы проверить доставленный идентификатор модели перед проверкой конечных точек.

Шаги настройки

Step 1

Составьте карту рабочей нагрузки по автоматизации

Прежде чем выбирать пакет, перечислите каждый рабочий процесс, количество рабочих процессов, правило повтора, размер полезных данных, потребности конечной точки и ожидаемый пиковый параллелизм.

Step 2

Выберите окно ограниченного доступа

Использование $19/неделю или один eligible $59 первый месяц followed через $69/месяц GPT-5.5 XHigh для ordinary automation tests; выбрать GPT-5.6 Sol у один eligible $69 первый неделя followed через $89/неделю, или a $179 первый месяц followed через $199/месяц.

Step 3

Настройка параметров провайдера после доставки

Используйте поставляемые базовые ключи URL, API, файлы настройки и идентификаторы моделей в платформе автоматизации или серверном средстве выполнения.

Step 4

Запускайте безопасные образцы рабочих процессов

Прежде чем подключать реальные данные о клиентах, протестируйте /v1/models, один небольшой запрос в чат, повторную попытку, а также все встраивания или конечную точку изображения.

FAQ

Могут ли платформы автоматизации использовать unlimitedcodex?

Они могут это сделать, если платформа поддерживает специальную OpenAI-совместимую базу URL, аутентификацию носителя и доставленные идентификаторы модели.

Это для автоматизации больших объемов без очереди?

Нет. Публичный пакет лучше всего подходит для контролируемых окон и очередей build/test, которые остаются в пределах 4 одновременных подключений.

Что командам следует протестировать перед использованием реальных данных?

Список тестовых моделей, небольшой запрос в чат, поведение, зависящее от конечной точки, ограничения на повторные попытки и безопасное поведение в очереди с примерами данных.