Метаданные модели и проверка резервного варианта
Запишите полученное значение модели для каждой рабочей нагрузки и определите резервное поведение до того, как трафик, ориентированный на клиента, вырастет.
Product / Модельная политика
Задокументируйте значения моделей ChatGPT 5.5 Ultra и Codex из поставленной вами установки.
Сохраняйте значения модели ChatGPT 5.5 Ultra, пока варианты 5.6 приостановлены, резервные планы, настройки конечных точек по умолчанию и предположения о пакетах видны до того, как трафик вырастет.
Плоскость управления
Модельная политика
Модельная семьяChatGPT 5.5 Ultra + Codex
Область действия правилаЗа конечную точку
Лимит пакета4 одновременно
Бюджетная политика
Планируйте запросы с меньшим риском для эффективного выбора модели, сохраняя при этом параметры ChatGPT 5.5 Ultra или Codex для важных задач.
Контроль на уровне конечной точки
Подготовьте параметры политики чата, встраивания и изображений по умолчанию отдельно, вместо того, чтобы применять одно правило для каждой функции.
Запросить видимость
Проверяйте модель, задержку, статус и предполагаемую стоимость в журналах запросов, чтобы выбор политики оставался измеримым.
Рабочий процесс
От настройки до подготовки к запуску.
Каждый модуль предназначен для того, чтобы предоставить разработчикам возможность быстрой интеграции, а также предоставить операторам необходимые элементы управления перед масштабированием трафика.
1
Выберите рабочую нагрузку
Начните с формы запроса, которую ваш продукт использует чаще всего: завершения чата, встраивания или изображения.
2
Определить модельную политику
Запишите значение модели по умолчанию ChatGPT 5.5 Ultra или Codex из предоставленных файлов установки, запасной план и укажите, должна ли политика оптимизировать качество, скорость или стоимость.
3
Подключайте трафик намеренно
Вызовите доставленную OpenAI-совместимую базу URL с явным значением модели, затем просмотрите использование токена, нагрузку с 4 соединениями и поведение ограничения скорости.
4
Просмотрите и скорректируйте
Используйте журналы запросов и отчеты об использовании, чтобы корректировать метаданные политики до того, как объем трафика увеличится.
Запрос с явным значением модели
POST /v1/chat/completions
Authorization: Bearer $UCX_API_KEY
Content-Type: application/json
{
"model": "gpt-5.5",
"messages": [
{ "role": "user", "content": "Summarize this support ticket." }
]
}Почему это важно
Продукты искусственного интеллекта быстро меняются. При доставленной настройке модели значения модели остаются видимыми, поэтому разработчики могут просматривать планы использования, задержки и резервного варианта до того, как доступ станет зависимостью.
FAQ
Вопросы, которые команды задают перед внедрением.
Могу ли я использовать конкретную модель из моих установочных файлов?
Да. Отправьте в запросе конкретное название модели ChatGPT 5.5 Ultra или Codex. Параметры политики по умолчанию, резервные планы и предпочтения по стоимости остаются видимыми в записи установки пакета.
Влияет ли выбор модели на отчеты об использовании?
Нет. Запросы по-прежнему отображаются в журналах использования и запросов с указанием запрошенной модели, статуса, задержки, количества токенов и ориентировочной стоимости.
Могут ли параметры политики по умолчанию различаться в зависимости от конечной точки?
Да. Чат, встраивания и изображения могут документировать различные настройки по умолчанию, резервные планы и предпочтения в отношении затрат.
Готовы строить?